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Carl Charloto est étudiant à l'UBO (Université de Bretagne Occidentale) et suit le master professionnel CACQ-OPEx.

Il est accueilli dans l'équipe pour un stage de 6 mois intitulé : "Evaluation de stratégies d’apprentissage profond pour le traitement de données spectroscopiques".

Résumé :

Comparaison de méthodes de deep learning avec les méthodes classiques telles que la PLS-local sur des données spectroscopiques agronomiques.

Dans un premier temps, le stage visera à :

• Implémenter et tester ces approches pour différentes bases de données
• Comparer les résultats de ces approches avec ceux des méthodes élaborées en chimiométrie comme la PLS locale.

Dans un second temps, ce stage vise à tester de nouvelles stratégies / modes d’apprentissage comme l’apprentissage constructif pour intégrer des concepts de chimiométrie dans les méthodes de deep learning.