En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal https://www.institut-agro-montpellier.fr/ logo Digitag Occitanum Région Chaire_AgroTIC Chaire_Elsa

UMR ITAP - Technologies & méthodes pour les agricultures de demain

COMIC

Capteurs optiques pour les milieux complexes

COMIC
Au sein de l’UMR ITAP, les travaux de l’équipe COMiC sont focalisés sur la recherche et le développement de capteurs optiques basés sur des mesures spectrales et les méthodes d’analyse de données associées afin de caractériser les milieux biologiques complexes qui sont au cœur des agro-bio-procédés.

Les systèmes de mesure développés par l’équipe COMiC sont des capteurs optiques indirects (les capteurs indirects ne mesurent pas directement la grandeur Y recherchée, mais une autre grandeur, influencée par Y) multivariés, basés sur la spectrométrie Ultra-Violet, Visible, proche Infrarouge(UV-VIS-NIR) et l'imagerie hyperspectrale.

L'approche usuelle pour extraire des informations sur le milieu étudié (souvent des concentrations) comporte deux étapes complémentaires:

1. l'acquisition d'un signal optique ayant interagi avec le milieu,

2. la construction, par apprentissage, d'un modèle statistique reliant ce signal et la grandeur d'intérêt à quantifier.

comic

Figure 1 : schéma de principe d’une mesure optique indirecte multivariée 

Tout l'enjeu est de prédire ensuite avec exactitude ce paramètre d'intérêt à partir d'un signal optique acquis sur un nouvel échantillon. Ces deux étapes impactent donc la qualité métrologique de la mesure. Le signal optique doit être de qualité et contenir l'information utile. Le modèle chimiométrique doit être robuste, c'est à dire rester stable face à des perturbations externes.

Les travaux précurseurs de l'équipe COMiC combinant "mesures multi/hyperspectrales" et "modèle d'étalonnage" ont fait leurs preuves et donné d'excellents résultats depuis plus de deux décennies. Cependant, du fait :

  1. de la complexité et la diversité des nouveaux milieux étudiés par le laboratoire (sol, microalgues, boues de station d'épuration, plantes génétiquement modifiées...),
  2. de la multiplication des mesures en milieux non contrôlés (extérieur, réacteurs, méthaniseurs...)

Les mesures optiques et les modèles d'étalonnage n’atteignent pas toujours les critères de qualité et de robustesse requis.

Afin de surpasser ces deux limites, les travaux de recherches de l’équipe COMiC sont centrés autour des axes suivants :

  1. Développements de méthodes et dispositifs optiques spécifiques pour améliorer la qualité du signal.
  2. Développements de méthodes chimiométriques pour améliorer la robustesse des mesures spectrométriques.

Coordonnées du responsable d’équipe

Ryad Bendoula
ryad.bendoula(at)inrae.fr
0467166463

Site web : https://www6.montpellier.inrae.fr/itap-comic/Equipe