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Dernière mise à jour : Mai 2018

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UMR ITAP - Technologies & méthodes pour les agricultures de demain

DéMo

Décision et Modélisation agro-environnementale

DéMo
L’équipe travaille sur les méthodes de traitement des données agricoles spatiales et temporelles en vue d’une aide à la décision opérationnelle pour la gestion et la caractérisation des agroécosystèmes. Les travaux sont largement appliqués au domaine de l'agriculture de précision, et de plus en plus sur les applications de l'agriculture numérique.

Les données agricoles sont peu utiles si elles ne peuvent pas être traduites efficacement en une bonne décision. La force et le caractère unique de l'équipe DeMo résident dans son expertise dans les méthodes de traitement et d'analyse d'une grande variété de types de données agricoles, et dans la capacité à mener cette analyse jusqu'à la décision opérationnelle.

L'agriculture moderne est riche en données, notamment en données spatiales et temporelles collectées à partir d'une grande variété de plateformes (satellites, drones, tracteurs, robots, smartphones, etc.) et disponibles sur une grande variété de facteurs agricoles et environnementaux (culture, sol, météo, etc.). Le caractère hétérogène et la spécificité de ses données nouvelles nécessitent de développer des approches nouvelles construites autour des statistiques spatiales et temporelles. L'objectif de l’équipe DeMo est de donner aux professionnels de l’agriculture, les outils nécessaires afin de valoriser au mieux les informations contenues dans ces nouvelles sources de données. Au fur et à mesure des développements, les méthodes développées par l’équipe DeMo sont intégrées dans une plateforme logicielle gratuite, GeoFIS, afin d’en faciliter la diffusion auprès des professionnels.

Historiquement, ces nouvelles approches ont été basées sur les géostatistiques et les systèmes de logique floue, et ancrées dans l'agronomie. Cependant, avec l'essor de l'agriculture numérique, les approches d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle deviennent plus accessibles. Toutefois, dans le domaine de l'agriculture, ces approches doivent toujours être liées à l'utilisateur final, à ses connaissances et à ses objectifs, ainsi qu'au contexte pédoclimatique local. Le groupe de recherche se concentre actuellement sur la mise en relation de ces éléments.

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Figure : De la donnée à l’information, en passant par la prise de décisions spécifiques aux producteurs. L’équipeDeMo travaille sur tous les aspects du traitement et de l'analyse des données tout au long de cette chaîne.

Pour soutenir nos recherches, la Chaire AgroTIC a été initiée afin de faciliter les interactions avec les entreprises de services en agriculture de précision et en agriculture numérique. Cela permet de prendre en compte les principaux problèmes et obstacles à l'adoption des agri-technologies au sein de l'agriculture française et à répondre aux questions de recherche qui découlent des problématiques du secteur.

Coordonnées du responsable d’équipe

James TAYLOR (DR INRAE)
james.taylor@inrae.fr
(+33)617672155

Site Web 
- https://www.agrotic.org/
- https://www.geofis.org/