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Dernière mise à jour : Mai 2021

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MAGE : Modélisation et Analyse de l'interaction Génotype Environnement

Thématiques

Nous cherchons à identifier les traits et les allèles qui peuvent donner un avantage comparatif (rendement, stabilité et résilience des rendements, bilan environnemental, services écosystémiques,…) dans des scénarios climatiques affectés par les changements climatiques, comprenant des périodes de sécheresse et de température élevée, dans différents systèmes de culture et pratiques culturales .

La stratégie de MAGE repose sur le fait que chaque trait / allèle associé à la tolérance à une contrainte environnementale, peut avoir des conséquences positives ou négatives sur le rendement, selon le scénario environnemental et la conduite de culture (G x E x M).

Dans ce contexte, MAGE adopte une approche innovante faisant appel à la génétique quantitative, la dissection écophysiologique, le phénotypage à haut débit et la modélisation des cultures.

1) Nous analysons les profils temporels des vitesses d’expansion (feuilles, soies de maïs, parties aériennes de plantes entières,…), tallage, développement reproducteur, transpiration, dans des scénarios environnementaux contrastés de déficit hydrique, de demande évaporative, de CO2 et de rayonnement, et développons des modèles écophysiologiques à l’échelle du processus.

2) Nous analysons la variabilité génétique de ces processus, ainsi que l'ensemble des contraintes et corrélations génétiques entre les traits définissant l'ensemble des possibilités de réponses aux contraintes abiotiques chez les céréales. MAGE pilote des réseaux d'essais au champ et de phénotypage à haut débit en plates-formes (M3P) chez le maïs et le blé, pour des panels de diversité et une nouvelle diversité génétique actuellement enfermée dans du matériel de maïs mal adapté. Nous analysons les contrôles génétiques de ces paramètres / traits par des analyses de génétique quantitative.

3) Nous développons des modèles de cultures (SiriusQuality pour le blé et le maïs Sirius), notamment pour analyser les conséquences de la variabilité génétique sur la production végétale dans divers scénarios.

Personnel

 

parent boris
Pierre_Martre
bertrand muller
françois tardieu
Denis-Vile_inra_image

Boris PARENT

Chargé de Recherche,

responsable d'équipe

Pierre MARTRE

Directeur de Recherche,

directeur de l'unité

Bertrand MULLER

Directeur de Recherche

François TARDIEU

Directeur de Recherche

Denis VILE

Directeur de Recherche

Claude-Welcker
Randall WISSER
Aurélien Ausset - trombinoscope 2020
alexis bediee
loic manceau

Claude WELCKER

Ingénieur de Recherche

Randall WISSER

Directeur de Recherche

Aurélien AUSSET

Technicien de la Recherche

Alexis BÉDIÉE

Technicien de la Recherche

Loïc MANCEAU

Ingénieur d’Études

benoit suard
Buste_small
Stephane-Leveau_inra_image
Buste_small
Teiki RAIHAUTI(2)

Benoît SUARD

Technicien de la Recherche

Juliana TEIXEIRA YASSITEPE

Chercheuse à l'EMBRAPA, invitée

Stéphane LEVEAU

CDD, Ingénieur de Recherche

Théophile MOREAL DE BREVANS

CDD, Ingénieur d'Études

Teiki RAIHAUTI

CDD, Ingénieur d'Études

Arnaud DESBIEZ-PIAT
Florian Larue
Claudio MUJICA
Buste_small
Jugurta BOUIDGHAGHEN

Arnaud DESBIEZ-PIAT

Post-doctorant

Florian LARUE

Post-doctorant

Claudio MUJICA

Post-doctorant

Jonas RODRIGUEZ

Post-doctorant

Jugurta BOUIDGHAGHEN

Doctorant

photo
Justine Drouault
Jiang Duo
hong anh nguyen

Xinxin CHEN

Doctorante

Justine DROUAULT

Doctorante

Jiang DUO

Doctorant

Hong Anh NGUYEN

Doctorante

Publications significatives (2016 - 2019)

Baumont M, Parent B, Manceau L, Brown H, Driever SM, Muller B, Martre P (2019) Experimental and modeling evidence of carbon limitation of leaf appearance rate for spring and winter wheat. Journal of Experimental Botany 70: 2449-2462. doi:10.1093/jxb/erz012.

Millet E, Kruijer W, Coupel-Ledru A, Alvarez Prado S, Cabrera Bosquet L, Lacube S, Charcosset A, Welcker C, van Eeuwijk F, Tardieu F (2019) Genomic prediction of maize yield across European environmental conditions. Nature Genetics 51: 952-956. doi:10.1038/s41588-019-0414-y.

Muller B, Guédon Y, Passot S, Lobet G, Nacry P, Pagès L, Wissuwa M, Draye X (2019) Lateral roots: random diversity in adversity. Trends in Plant Science 24: 810-825. doi:10.1016/j.tplants.2019.05.011.

Sartori K, Vasseur F, Violle C, Baron E, Gerard M, Rowe N, Ayala-Garay OJ, Christophe A, Jalón LGd, Masclef D, Harscouet E, Granado MdR, Chassagneux A, Kazakou E, Vile D (2019) Leaf economics and slow-fast adaptation across the geographic range of Arabidopsis thaliana. Scientific reports 9: 10758. doi:10.1038/s41598-019-46878-2.

Alvarez Prado S, Cabrera-Bosquet L, Grau A, Coupel-Ledru A, Millet E, Welcker C, Tardieu F (2018) Phenomics allows identification of genomic regions affecting maize stomatal conductance with conditional effects of water deficit and evaporative demand. Plant, Cell and Environment 41: 314-326. doi:10.1111/pce.13083.

Martre P, Dambreville A (2018) A Model of Leaf Coordination to Scale-Up Leaf Expansion from the Organ to the Canopy. Plant Physiology 176: 704-716. doi:10.1104/pp.17.00986.

Parent B, Leclere M, Lacube S, Semenov MA, Welcker C, Martre P, Tardieu F (2018) Maize yields over Europe may increase in spite of climate change, with an appropriate use of the genetic variability of flowering time. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 115: 10642-10647. doi:10.1073/pnas.1720716115.

Roucou A, Violle C, Fort F, Roumet P, Ecarnot M, Vile D (2018) Shifts in plant functional strategies over the course of wheat domestication. Journal of Applied Ecology 55: 25-37. doi:10.1111/1365-2664.13029.

Lacube S, Fournier C, Palaffre C, Millet EJ, Tardieu F, Parent B (2017) Distinct controls of leaf widening and elongation by light and evaporative demand in maize. Plant Cell and Environment 40: 2017-2028. doi:10.1111/pce.13005.

Gouesnard B, Zanetto A, Welcker C (2016) Identification of adaptation traits to drought in collections of maize landraces from southern Europe and temperate regions. Euphytica 209: 565-584. doi:10.1007/s10681-015-1624-8.

Millet EJ, Welcker C, Kruijer W, Negro S, Coupel-Ledru A, Nicolas SD, Laborde J, Bauland C, Praud S, Ranc N, Presterl T, Tuberosa R, Bedo Z, Draye X, Usadel B, Charcosset A, Van Eeuwijk F, Tardieu F (2016) Genome-Wide Analysis of Yield in Europe: Allelic Effects Vary with Drought and Heat Scenarios. Plant Physiology 172: 749-764. doi:10.1104/pp.16.00621.

Oury V, Tardieu F, Turc O (2016) Ovary apical abortion under water deficit is caused by changes in sequential development of ovaries and in silk growth rate in maize. Plant Physiology 171: 986-996. doi:10.1104/pp.15.00268.

Faits marquants

Partenariat

Projets financés

Anciens membres

Abu-Sambra Spencer Nadir, CDD Ingénieur d’Études

Chapuis Romain, CDD Ingénieur d’Études

Correia Granato Italo, Post-doctorant

Cusin Alexandre, CDD Technicien de la Recherche

Dueri Sibylle, Post-doctorante

Grau Antonin, CDD Ingénieur d’Études

Holzinger Maria, CDD Ingénieur d’Études

Maiorano Andrea, Post-doctorant

Midingoyi Cyrille, Doctorant

Mielewczick Michaël, Post-doctorant

Millet Emilie, Post-doctorante

Oury Vincent, Doctorant

Pennachi Joao Paulo, Post-doctorant

Perez Raphaël, Post-doctorant

Ptichers Julie, Doctorante

Rouhai Aïda, CDD Assistante ingénieure

Roux Lucille, CDD Ingénieure d’études

Sidawy Pauline, CDD Assistante ingénieure

Suard Erwann, CDD Adjoint Technique

Turc Olivier, Chargé de Recherche