En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Institut Agro Montpellier Université d'Excellence Labex Agro Plant2Pro #DigitAg

LEPSE

Postdoctoral position : Digital Biology of Quantitative Traits in Breeding for Climate Change

Postdoctoral Research Fellow based in Montpellier, France
A Montpellier University of Excellence fellowship at the INRAE Laboratory for Plant Ecophysiology under Environmental Stress (LEPSE) is immediately available for a postdoctoral researcher in digital biology. The postdoctoral fellow will join a project on the integration of quantitative genetics and ecophysiology in order to elucidate constraints on crop improvement and chart new pathways for breeding crops adapted to climate change (drought and heat).

Location                      LEPSE – INRAE, Institut Agro, Montpellier, France
                                     Montpellier University of Excellence: https://muse.edu.umontpellier.fr

Lab Website               https://www6.montpellier.inrae.fr/lepse_eng/Presentation

Date of Hire               As soon as possible

Duration                     24 Months

Gross annual salary   43,000 – 48,000 € (commensurate with experience and qualification)

Scientific areas:        Digital biology; Genome simulation; Quantitative genetics; Ecophysiology; Agronomy; Climate Change

Job Description

A Montpellier University of Excellence fellowship at the INRAE Laboratory for Plant Ecophysiology under Environmental Stress (LEPSE) is immediately available for a postdoctoral researcher in digital biology. The postdoctoral fellow will join a project on the integration of quantitative genetics and ecophysiology in order to elucidate constraints on crop improvement and chart new pathways for breeding crops adapted to climate change (drought and heat).

Focused on maize, with access to large and well-curated datasets of genetically dissected traits and a network of phenomic and genomic platforms for experimentation, the postdoc will develop a digital biology framework that couples genome simulation with crop modeling. This will be used to investigate questions about GxE and the short-term evolution of adapting crops to climate change.

As a postdoctoral researcher, you will be led to:

-       Advance a whole genome simulator to model genetic architectures and breeding values of virtualized genotypes for developmental and physiological traits (parametrized from empirical data in maize).

-       Devise a schema to interface genome simulation with crop modeling, resulting in a scalable simulation platform for investigating GxE (focused on scenarios of water deficit and temperature stress).

-       Collaborate with team members to capitalize on extensive data resources and ongoing experiments for developing and validating the simulation platform.

-       Participate in the writing of manuscripts for peer-reviewed journals.

Location

The position is open at the Laboratory for Plant Ecophysiology under Environmental Stress (LEPSE) of the French National Research Institute for Agriculture, Food and Environment (INRAE). You will join a multi-disciplinary group of plant ecophysiologists, modelers, geneticists, and computer scientists and be situated as a member of the Modelling and Analysis of Genotype x Environment interactions (MAGE) research group. You will have access to state-of-the-art laboratory, experimental, and computer facilities.

Montpellier is a city of 270,000 ideally located in the south of France, on the Mediterranean Sea. Home of Agropolis International, the city is an international hub for research and education in agriculture, biodiversity and environment. With over 3,000 researchers, Montpellier is the largest European center for plant sciences and agronomy. The community provides a vibrant space for young scientists to advance their careers.

Education and Experience Requirements

-       PhD degree in either plant quantitative genetics, computational biology, or a related field; a first contact with phenomics or crop modeling is also appreciated.

-       Experience with handling large, multi-source or multi-scale datasets and analyses of experimental data.

-       Proficiency in scientific computing; experience with high-performance computing and databases is a plus.

-       Proven record of research publications in peer-reviewed international journals.

-       Willingness to collaborate with others as part of a multi-disciplinary research team.

-       Proficiency in spoken and written English.

Application conditions

Candidate of any nationality may apply. The candidates must have doctoral degree at recruitment date (French doctorate, PhD or foreign doctorate of equivalent level) for less than five years.

How to apply

To apply you should submit a letter of interest, a complete curriculum vitae with a list of publications, and the names and addresses (including telephone and email) of three referees who are knowledgeable about the applicant’s professional qualifications and work experience. For further information and to apply, please contact Dr. Randall Wisser (randall.wisser@inrae.fr). Applications will be received until a suitable candidate is found.

Related publications

Manching and Wisser (2020) Bioinformatics btaa749;  Millet et al. (2019) Nat Genet 51:952;  Wisser et al. (2019) Genetics 213:1479;  Parent et al. (2018) PNAS 115:10642;  Tardieu et al. (2018) Annu Rev Plant Biol 69:733;   Alvarez Prado et al. (2017) PCE 41:314;  Cabrera‐Bosquet et al. (2016) New Phytol 212:269;  Millet et al. (2016) Plant Physiol 172:749;  Teixeira et al. (2015) Heredity 114:229.

Voir aussi

Downloadable sheet here