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Last update: May 2021

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Internship/Thesis/Post-doc

 Master student  Topic : statistics applied to environment
  • Title : Machine Learning for lake pollution forecast
  • Recruitment: Ideally first semester of 2023 (flexible). 4 to 6 months.
  • Competences: Master students with competence/knowledge in machine learning. Taste for real data, real modeling, real application and real problematics.
  • Localization : UMR MISTEA, INRAE Montpellier SupAgro France.
Etudiant(e) en Master 2 - Domaine : statistique/data science appliquée à l’agronomie
  • titre du sujet : Détermination des facteurs influençant la dynamique mensuelle de croissance du mycélium de truffe dans le sol
  • Recrutement : entre février et mars 2023
  • Profil recherché: Etudiant.e de niveau master 2 avec une bonne composante en mathématiques appliquées, ou en césure avec des compétences et un goût pour la statistique/traitement des données.
  • Localisation : UMR MISTEA , INRAE Montpellier SupAgro France.
Etudiant(e) en Master 2 , en stage de fin d'études, ou en césure (niveau bac+4)
  • titre du sujet : Caractérisation de l’impact de la perméabilité du bouchon sur le vieillissement des vins blancs
  • Recrutement : janvier 2023 - durée 4 à 6 mois
  • Profil recherché: Etudiant·e de niveau Master avec forte composante en Mathématiques Appliquées,en stage de fin d’études, ou en césure avec des compétences et un goût pour la data
  • Localisation : UMR MISTEA , INRAE Montpellier SupAgro France.
Contrat post-doctoral – Domaine : statistique/data science
  • titre du sujet : Analyse des déterminants de trajectoires pluriannuelles de dépérissement du vignoble par régression linéaire bayésienne pour données fonctionnelles
  • Recrutement : dès que possible - durée 9 mois
  • Profil recherché: le ou la candidat(e) doit être titulaire d’une thèse en statistique/data science ou en agronomie/agroécologie/écologie avec une forte composante statistique. Une connaissance de la statistique bayésienne ou des modèles de régression fonctionnelle serait un plus. Le ou la candidat(e) devra maîtriser le langage R.
  • Localisation : UMR MISTEA et ABSys, INRAE Montpellier SupAgro France.
Etudiant(e) en Master 2, en stage de fin d'études, ou en césure (niveau bac+4)
  • titre du sujet: Calibration d’un modèle écologique complexe pour la simulation du cycle biogéochimique dans un lac urbain
  • Durée: 6 mois
  • Profil recherché: Etudiant(e) en mathématiques appliquées en Master 2, en stage de fin d'études, ou en césure (niveau bac+4) avec des compétences et un goût pour la modélisation et la simulation numérique. Un bon niveau en programmation est requis (R et/ou python et/ou matlab). Des connaissances en écologie-biogéochimie seraient un plus.
Etudiant(e) en Master 2, en stage de fin d'études, ou en césure (niveau bac+4)
  • titre du sujet: Évaluation de l’impact du changement climatique sur la thermique d’un petit lac urbain : exploration numérique via le modèle GLM
  • Durée: 6 mois
  • Profil recherché: Etudiant(e) en sciences environnementales, hydrologie ou écologie numérique en Master 2, en stage de fin d'études, ou en césure (niveau bac+4) avec un goût pour la modélisation et la simulation numérique. Un bon niveau en programmation est requis (R et/ou python et/ou matlab).